سباق الاستحواذ على المعرفة: كيف سيعيد عام 2026 تعريف صناعة السيارات
, 5 دقيقة وقت القراءة
مع حلول عام 2026، تدخل صناعة السيارات مرحلة حاسمة. لا يقتصر الأمر على سعيها الحثيث نحو الكهرباء والرقمنة، بل إنها تتسابق مع الزمن. ففي أوروبا وأمريكا الشمالية، يتقاعد جيل من الفنيين المخضرمين في الوقت الذي تصل فيه تعقيدات الإنتاج إلى مستويات غير مسبوقة. لن تكون المصانع التي ستفوز في عام 2026 بالضرورة هي الأكثر أتمتة، بل تلك التي تستوعب المعرفة بأسرع وقت.
عام 2026 وسباق الاستحواذ على المعرفة الذي يعيد تشكيل إنتاج السيارات
مع حلول عام 2026، تدخل صناعة السيارات مرحلة حاسمة. لا يقتصر الأمر على سعيها الحثيث نحو الكهرباء والرقمنة، بل إنها تتسابق مع الزمن. ففي أوروبا وأمريكا الشمالية، يتقاعد جيل من الفنيين المخضرمين في الوقت الذي تصل فيه تعقيدات الإنتاج إلى مستويات غير مسبوقة. لن تكون المصانع التي ستفوز في عام 2026 بالضرورة هي الأكثر أتمتة، بل تلك التي تستوعب المعرفة بأسرع وقت.
من وجهة نظري كمهندس أتمتة صناعية ، تمثل هذه اللحظة الخطر الأكثر استهانةً في التصنيع الحديث: الفقدان الصامت للخبرة الضمنية التي لا يمكن لأي دليل PLC أو لوحة تحكم MES أن يحل محلها.
موجة التقاعد وتلاشي ذاكرة المصنع
تواجه مصانع السيارات واقعاً ديموغرافياً لا يمكن تأجيله. ففي موقع بيرناستون التابع لشركة تويوتا موتور للتصنيع في المملكة المتحدة وحده، يقترب أكثر من 300 فني من سن التقاعد. وتتكرر أرقام مماثلة لدى مصنعي المعدات الأصلية التقليديين حول العالم.
هؤلاء ليسوا مجرد عمال؛ بل هم مستودعات حية لمنطق التصنيع. لقد قاموا بتشغيل خطوط الإنتاج في ثمانينيات القرن الماضي، وحسّنوا العمليات عبر عقود من التطوير والتحسين، وطوّروا قدرات فطرية على تشخيص الأعطال لا وجود لها في أي وثائق رسمية. وعندما يغادرون، يأخذون معهم نظام تشغيل غير مكتوب للمصنع.
بحسب تجربتي، بمجرد أن تختفي هذه المعرفة، نادراً ما يتم استعادتها - يتم إعادة تعلمها ببطء وبتكلفة باهظة، وغالباً ما يكون ذلك مؤلماً من خلال فترات التوقف.
درس عام 2025: استراتيجية تنفيذية متفوقة
كشفت أحداث عام 2025 عن حقيقة بالغة الأهمية. لم يكن المصنعون الذين نجحوا هم أولئك الذين لديهم أكثر الخطط الرقمية طموحاً، بل أولئك الذين كانوا على استعداد لتطبيق حلول عملية بسرعة على مستوى أرضية المصنع.
يتطلب التحول إلى الكهرباء مهارات جديدة في أنظمة الجهد العالي، والروبوتات، وتكامل البرمجيات. وفي الوقت نفسه، يجب على المحطات استخراج المعرفة المتراكمة والحفاظ عليها قبل أن يؤدي إيقاف تشغيلها إلى ضياعها. وقد تعاملت أنجح العمليات مع هذه التحديات كمشكلة واحدة، لا كمبادرتين منفصلتين.
هذا هو المكان الذي فشلت فيه العديد من استراتيجيات الإدارة العليا: التحول الرقمي بدون الحفاظ على المعرفة يؤدي ببساطة إلى تسريع الخسارة.
ترميز الدليل غير المكتوب
في مؤتمر تصنيع السيارات في أمريكا الشمالية (AMNA)، برز موضوع واحد بوضوح: لم يعد المصنعون يحاولون "تعليم الذكاء الاصطناعي ليحل محل العمال". بدلاً من ذلك، فإنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية كحاويات للخبرة البشرية.
هذا التحول عميق. لم يعد يُنظر إلى الفنيين المتقاعدين على أنهم عبء، بل كمصادر لبيانات التدريب. يتم ترميز منطقهم في استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وأشجار قراراتهم، وغرائزهم العملية في التوائم الرقمية، ومنصات المحاكاة، وأنظمة المعرفة الكبيرة القائمة على نماذج اللغة.
من وجهة نظر الأتمتة، هذا هو الاتجاه الصحيح تماماً. يجب أن تُعزز التكنولوجيا التجربة، لا أن تمحوها.
تدريب يحاكي المصنع الحقيقي
سلّط ستيفن هيرين من شركة روكويل أوتوميشن الضوء على هذا النهج من خلال برنامج التدريب المهني الهجين الذي طورته شركة تويوتا بالتعاون مع كلية ديربي. وتكمن الفكرة الأساسية في بساطة الأمر، ولكن غالباً ما يتم تجاهلها: يجب أن يعكس التدريب ظروف الإنتاج الحقيقية.
تُخرّج معدات المختبرات القديمة خريجين يفهمون النظرية لكنهم يواجهون صعوبة في التكيف مع الأساليب الحديثة. ويضمن قرار تويوتا بالتحديث إلى منصات روكويل الحالية أن يكتسب المتدربون مهارات عملية تتوافق مع متطلبات المصانع اليوم، مع الحفاظ في الوقت نفسه على الحدس التشخيصي للمهندسين ذوي الخبرة.
في رأيي، هذا المزيج من الأدوات الحديثة والحكمة المتوارثة هو النموذج المستدام الوحيد لتحويل الأراضي البور.
إنتاج البطاريات: حيث تتحول فجوات المعرفة إلى اختناقات
يُظهر تجميع حزم البطاريات تكلفة نقص الخبرة أكثر من أي عملية أخرى في صناعة السيارات الكهربائية. وكما توضح خبيرة الأتمتة السابقة في شركة تسلا، ريدي باداريا، تتراوح التحديات بين الخدمات اللوجستية للخلايا والتحكم في التباينات وصولاً إلى الإدارة الحرارية وعمليات المعالجة.
لا تُحل هذه المشاكل بالمعدات وحدها، بل تتطلب تعلماً متكرراً، يشمل معرفة مدة المعالجة، ومكان وضع الوحدات، وكيف تؤثر قرارات التخطيط على الجودة في المراحل اللاحقة. لم تتحسن مصانع تسلا اللاحقة بفضل آلات أفضل، بل بفضل نقل الدروس المستفادة بنجاح.
سيكتشف المصنعون الغربيون الذين يوسعون إنتاج البطاريات في عام 2026 بسرعة أن الإنفاق الرأسمالي بدون اكتساب المعرفة يؤدي إلى عوائد متناقصة.
عامل المقاومة البشرية
لا يزال تبني التكنولوجيا يفشل عندما يشعر الناس بالإقصاء. وقد أكدت حلقات النقاش في المؤتمر من شركات ستيلانتيس وجنرال موتورز وبوش على درس يعرفه العديد من المهندسين بالفعل: الأدوات الرقمية لا تعمل إلا عندما يثق بها المشغلون.
تجمع المصانع الناجحة بين الأنظمة الرقمية ومبادئ الإدارة الرشيقة والحوافز الواضحة، لتجيب بذلك على السؤال الضمني الذي يدور في ذهن المشغل: ما الفائدة التي سأجنيها من ذلك؟ عندما يلاحظ العمال انخفاضًا في التباين، وسرعة أكبر في حل المشكلات، وتقليلًا في إعادة العمل، فإن التبني يتسارع بشكل طبيعي.
عندما تبدو الأدوات مفروضة، تصبح المقاومة غير مرئية ولكنها قاتلة – حلول بديلة، واستخدام جزئي، وأنظمة ضعيفة الأداء.
مقارنة بين مصنعي المعدات الأصلية التقليديين وسرعة السيارات الكهربائية الصينية
تُزيد المنافسة العالمية من حدة الحاجة المُلحة. تستفيد الشركات الصينية المصنعة، مثل BYD وNio، من مصانعها المتكاملة رأسياً والمتخصصة في السيارات الكهربائية، بالإضافة إلى دورات التطوير المُختصرة. في المقابل، يتعين على الشركات المصنعة الغربية تحديث مصانعها التي يعود تاريخها إلى قرن من الزمان دون إيقاف الإنتاج.
مع ذلك، يتمتع المصنّعون التقليديون بميزة قوية ولكنها هشة: عقود من الانضباط في العمليات، ومراقبة الجودة، والتحسين المستمر. إذا تم توثيق هذه المعرفة ورقمنتها في الوقت المناسب، فبإمكانها تعويض العيوب الهيكلية. وإلا، ستطغى السرعة على الخبرة.
بحلول أواخر عام 2026، ستكشف بيانات السوق عن المسار الذي ساد.
من المهندسين إلى المكتبات الحية
تتعامل الشركات المصنعة الأكثر ابتكارًا اليوم مع المهندسين المتقاعدين كمكتبات، لا مجرد تخفيضات في عدد الموظفين. وتوثق فرق العمل المتخصصة ليس فقط الإجراءات، بل أيضًا المنطق وراءها. وتُسجل التوائم الرقمية كيفية استجابة الخبراء تحت الضغط. وتتحول أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ذاكرة قابلة للبحث، لا إلى صانعي قرارات.
هذا ليس حنينًا إلى الماضي، بل هو بقاء صناعي.
بصفتي مهندس أتمتة، أعتقد أن سباق عام 2026 ليس بين الإنسان والآلة، بل بين المعرفة والفوضى. المصانع التي تُدرك ذلك ستبني أنظمة تتعلم أسرع من منافسيها، حتى بعد رحيل خبراء اليوم.
العلامات
منشورات المدونة
-
سباق الاستحواذ على المعرفة: كيف سيعيد عام 2026 تعريف صناعة السيارات
مع حلول عام 2026، تدخل صناعة السيارات مرحلة حاسمة. لا يقتصر الأمر على سعيها الحثيث نحو الكهرباء والرقمنة، بل إنها تتسابق مع الزمن. ففي أوروبا...
-
عندما لا تكفي منطق وحدة التحكم المنطقية القابلة للبرمجة: صعود الروبوتات الشبيهة بالبشر في البيئات غير المنظمة
لقد حقق الذكاء الاصطناعي تقدماً ملحوظاً في المجالات الرقمية، لكن قفزته الكبرى التالية تحدث في العالم المادي. تمثل الروبوتات الشبيهة بالبشر تحولاً من الحوسبة المجردة...
-
الروبوتات الشبيهة بالبشر والذكاء الاصطناعي: استشراف مستقبل الأتمتة الصناعية والتوظيف
لم تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات الشبيهة بالبشر مفاهيم تجريبية تقتصر على مختبرات الأبحاث، بل أصبحت أدوات تشغيلية سريعة في المصانع والمستودعات وبيئات الخدمات، مما...
